全球时讯:神经元网络可以预测时间刺激
【资料图】
根据发表在《PNAS Nexus》杂志上的一项研究,刺激后,神经元网络能够预测下一次刺激的时间。
Joost le Feber 及其同事想要了解培养皿中生长的皮质神经元的随机网络是否可以在接收到几次初始刺激后预测未来的刺激发生。
作者用电或光刺激大鼠皮质神经元网络。电刺激在某一点集中应用,而光刺激则在整个网络中全局应用。网络对这两种刺激都有短期记忆。
局部电刺激会在网络中诱导长期记忆痕迹,而全局光刺激则不会。网络能够预测两种未来的刺激事件,并且在集中刺激的网络中具有更高的预测效率。
预测最初取决于对过去刺激的短期记忆。与全局刺激网络相比,随着长期记忆的形成,局部刺激网络中的预测变得更少依赖于短期记忆。
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